{"id":3096,"date":"2024-07-06T07:32:54","date_gmt":"2024-07-06T05:32:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arkee.fr\/?post_type=lexique&p=3096"},"modified":"2024-07-06T07:32:54","modified_gmt":"2024-07-06T05:32:54","slug":"google-bert","status":"publish","type":"lexique","link":"https:\/\/www.arkee.fr\/en\/lexique\/google-bert\/","title":{"rendered":"Google BERT"},"content":{"rendered":"

Le Google BERT, acronyme de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, est une technologie avanc\u00e9e de traitement du langage naturel d\u00e9velopp\u00e9e par Google. Son objectif principal est de comprendre les requ\u00eates de recherche de mani\u00e8re plus naturelle et contextuelle. Si tu te demandes pourquoi ton contenu SEO n’a pas encore atteint les sommets de la SERP (page des r\u00e9sultats de recherche), comprendre le fonctionnement de Google BERT pourrait bien \u00eatre la cl\u00e9.<\/p>\n

Contexte historique<\/h2>\n

Lanc\u00e9 en octobre 2019, BERT repr\u00e9sente une \u00e9tape majeure dans l’\u00e9volution du SEO. Avant BERT, les algorithmes de recherche de Google avaient des difficult\u00e9s \u00e0 saisir le contexte des mots dans une requ\u00eate, particuli\u00e8rement pour les phrases longues et complexes. BERT a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour combler cette lacune en utilisant une approche bidirectionnelle du traitement du langage naturel, ce qui lui permet de mieux comprendre le contexte des mots en se basant sur les mots qui les pr\u00e9c\u00e8dent et les suivent.<\/p>\n

Fonctionnement<\/h2>\n

Le Google BERT utilise des mod\u00e8les de Deep Learning pour analyser et comprendre les relations entre les mots dans une phrase. Concr\u00e8tement, il transforme chaque mot en une “repr\u00e9sentation” vectorielle qui tient compte de son contexte dans la phrase. L’algorithme BERT est bidirectionnel, ce qui signifie qu’il consid\u00e8re \u00e0 la fois le contexte \u00e0 gauche et \u00e0 droite de chaque mot, contrairement aux mod\u00e8les unidirectionnels pr\u00e9c\u00e9dents.<\/p>\n

Exemple illustratif :<\/h3>\n
Prenons la phrase \"La banque de la rivi\u00e8re \u00e9tait belle au printemps.\"\n- Mod\u00e8le unidirectionnel : pourrait interpr\u00e9ter \"banque\" exclusivement comme une institution financi\u00e8re.\n- Mod\u00e8le bidirectionnel de BERT : comprend que \"banque\" ici est un mot polys\u00e9mique et le contexte pr\u00e9cise qu'il s'agit d'une rive de rivi\u00e8re.\n<\/code><\/pre>\n
Impact sur le SEO<\/h2>\n
L’introduction de BERT a transform\u00e9 le SEO, rendant le contenu de qualit\u00e9 et le contexte plus importants que jamais. Les principales am\u00e9liorations apport\u00e9es par BERT incluent :<\/p>\n
    \n
  1. Meilleure compr\u00e9hension des requ\u00eates longues et conversationnelles<\/strong> : Google peut d\u00e9sormais comprendre des nuances sp\u00e9cifiques, rendant les r\u00e9sultats de recherche plus pertinents.<\/li>\n
  2. R\u00e9duction des r\u00e9sultats non pertinents<\/strong> : Les pages qui n’apportent pas de valeur contextuelle n’apparaissent plus en t\u00eate des r\u00e9sultats.<\/li>\n
  3. Optimisation du contenu<\/strong> : Il devient crucial de r\u00e9diger du contenu pertinent, contextuel et r\u00e9pondant directement aux intentions des utilisateurs.<\/li>\n<\/ol>\n
    Exemple illustratif :<\/h3>\n
    Supposons qu'un utilisateur recherche \"policies to ensure industrial safety\". Avant BERT, Google aurait peut-\u00eatre mis l'accent uniquement sur \"policies\" et \"industrial safety\" s\u00e9par\u00e9ment. Avec BERT, Google comprend que l'utilisateur cherche des politiques sp\u00e9cifiques \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 industrielle.\n<\/code><\/pre>\n
    \u00c9tudes de cas<\/h2>\n
    Exemple 1 : Site de conseils financiers<\/h3>\n
    Un site de conseils financiers a r\u00e9vis\u00e9 ses articles pour qu’ils soient plus contextuels et couvrent des requ\u00eates sp\u00e9cifiques, telles que “comment \u00e9conomiser pour la retraite dans la trentaine”. Apr\u00e8s la mise en \u0153uvre de BERT, ce site a observ\u00e9 une augmentation significative de son classement de mots-cl\u00e9s \u00e0 longue tra\u00eene et un accroissement de son trafic organique de 25 %.<\/p>\n
    Exemple 2 : Blog de voyage<\/h3>\n
    Un blog de voyage s’est concentr\u00e9 sur des contenus bien structur\u00e9s et contextuels, comme “meilleures destinations pour les voyageurs solos en Asie”. Gr\u00e2ce \u00e0 la mise \u00e0 jour BERT, ce blog a vu ses positions grimper pour de nombreuses requ\u00eates sp\u00e9cifiques, am\u00e9liorant son trafic organique de 40 %.<\/p>\n
    Conclusion<\/h2>\n
    Pour r\u00e9sumer, le Google BERT a red\u00e9fini les r\u00e8gles du SEO en insistant sur une compr\u00e9hension plus fine et plus contextuelle des requ\u00eates de recherche. Pour optimiser ton site web dans cette nouvelle \u00e8re du r\u00e9f\u00e9rencement, il est essentiel de r\u00e9diger un contenu pertinent qui r\u00e9pond directement \u00e0 l’intention de recherche des utilisateurs. Ne n\u00e9glige pas l’importance de BERT dans ta strat\u00e9gie SEO – c’est un alli\u00e9 puissant pour am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 et la pertinence de ton site web.<\/p>\n\n
    En adoptant ces pratiques et en focalisant sur un contenu de qualit\u00e9, tu pourras non seulement r\u00e9pondre aux exigences de BERT, mais aussi fournir une exp\u00e9rience utilisateur optimale qui te fera grimper dans les r\u00e9sultats de recherche. Alors, \u00e0 tes claviers et bon SEO !<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_title":"Google BERT : R\u00e9volution du SEO Explained - Les D\u00e9finitions SEO - Ark\u00e9e","_yoast_wpseo_metadesc":"D\u00e9couvrez comment Google BERT r\u00e9volutionne le SEO. Explications compl\u00e8tes par Ark\u00e9e pour comprendre les nouvelles approches des d\u00e9finitions SEO."},"acf":[],"yoast_head":"\nGoogle BERT : R\u00e9volution du SEO Explained - Les D\u00e9finitions SEO - Ark\u00e9e<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez comment Google BERT r\u00e9volutionne le SEO. 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